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西安交大:精神铸魂 打造教科人融合新样板

西安交大:精神铸魂 打造教科人融合新样板

近日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平给四所交通大学全体师生回信,对学校发展提出殷切期望。回望来时路,初创于民族危难之际的南洋公学,播下了“兴学强国”的火种;70年前,交通大学的大部分师生打起背包西迁,将根深深扎进黄土地。“英俊...
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上海交大:改革破局 构建人才与创新双高地

上海交大:改革破局 构建人才与创新双高地

上海交通大学(以下简称“上海交大”)、西安交通大学、西南交通大学、北京交通大学今年共同迎来建校130周年。近日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平给四所交通大学全体师生回信,对学校发展提出殷切期望。宏图在胸,重任在肩。从南洋公学“...
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当“铁牛”飞上天:无人机群里的春耕“科技范儿”

当“铁牛”飞上天:无人机群里的春耕“科技范儿”

长江之畔,春风拂过皖西南的广袤田野。在安徽望江县高士镇,成片的油菜花田如同金色的海洋在风中翻涌。与往年不同,这片古老的土地上,如今正上演着一场静默而高效的“空中作业”——植保无人机低空掠过花海,旋翼搅动的气流卷起细密的药雾,精准洒向油菜植株...
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低空经济加速起飞:迈向新兴支柱产业的新征程

低空经济加速起飞:迈向新兴支柱产业的新征程

低空经济,作为依托低空空域资源、以航空器飞行活动为核心牵引的综合性经济形态,正成为推动我国经济高质量发展的强劲引擎。近年来,我国低空经济发展势头迅猛,政策体系持续完善,应用场景不断拓展,对国民经济的带动作用日益凸显。继连续三年被写入《政府工...
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三部门联合发文:标准引领纺织工业迈向高质量发展新阶段

三部门联合发文:标准引领纺织工业迈向高质量发展新阶段

纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业。近日,工业和信息化部、生态环境部、国家市场监督管理总局联合印发《标准引领纺织工业优化升级行动方案(2026—2028年)》(以下简称《行动方案》),明确提出按照“标缺必补、标低则提、标...
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“耳朵经济”崛起:智能时代下声音媒介与出版业的融合变革

“耳朵经济”崛起:智能时代下声音媒介与出版业的融合变革

近年来,随着智能技术的迭代升级与移动媒介的蓬勃兴起,声音媒介顺势崛起,逐渐跻身主流传播阵营。喜马拉雅等一批音频平台层出不穷,不仅重塑着数字时代的声音景观,更推动听觉文化的延伸与消费升级,“耳朵经济”的浪潮正奔涌而来。所谓“耳朵经济”,是指人...
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锂电产业迎V型反转:上游扭亏为盈,产业链重塑利润格局

锂电产业迎V型反转:上游扭亏为盈,产业链重塑利润格局

据同花顺iFind数据显示,截至4月7日,已有5家锂电相关上市公司披露2025年年报,其中4家实现净利润正增长,释放出行业回暖的积极信号。备受关注的“锂矿双雄”——赣锋锂业与天齐锂业双双扭亏为盈,标志着锂电产业链正式步入修复周期。具体来看,...
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声音重塑阅读:耳朵经济如何赋能出版业变革

声音重塑阅读:耳朵经济如何赋能出版业变革

近年来,伴随着智能技术的迭代升级与移动媒介的蓬勃发展,声音媒介迎来了新一轮的崛起,并逐渐跻身主流传播阵营。以喜马拉雅为代表的一批音频平台层出不穷,不仅重塑了数字时代的声音景观,更推动了听觉文化的延伸与消费升级,使得“耳朵经济”的浪潮奔涌而来...
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正听丨靠出口管制限制中国芯片发展难以得逞

正听丨靠出口管制限制中国芯片发展难以得逞

日前,包括参议院民主党领袖查克·舒默、众议院中国特别委员会主席约翰·穆勒纳尔在内的美国国会多位议员共同提出《硬件技术管制多边协调法案》(MATCH法案),意图通过加强出口管制措施,确保“对手国家”无法从美国及其盟国购买关键半导体制造设备技术...
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热点回应丨机器人保姆何时迈入寻常百姓家

热点回应丨机器人保姆何时迈入寻常百姓家

科技日报记者 罗云鹏  华凌近日,两则关于机器人的新闻引发社会广泛关注:在深圳,我国首个机器人保洁员正式“上岗”,与家政阿姨组成“黄金搭档”,为普通家庭提供清洁服务;在北京,40余款机器人在经开区荣华街道智慧康养机器人养老驿站集体“上岗”,...
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十部门联合印发《办法》 规范人工智能科技活动伦理治理

十部门联合印发《办法》 规范人工智能科技活动伦理治理

记者7日获悉,工业和信息化部等十部门近日联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》),为我国人工智能科技伦理审查与服务工作提供了明确指引。人工智能技术快速发展,深度赋能千行百业,由此带来的算法歧视、深度伪造等伦理风...
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总编辑圈点丨在极端温度等苛刻条件下,机器学习模型实现稳定分子动力学模拟

总编辑圈点丨在极端温度等苛刻条件下,机器学习模型实现稳定分子动力学模拟

发表于最新一期《自然·通讯化学》的研究称,科学家开发出一种具有超高稳健性的机器学习模型,能够在极端温度等苛刻条件下,实现前所未有的稳定分子动力学模拟。这项突破标志着机器学习驱动分子模拟向真正可靠、实用的方向迈出了关键一步,有望大幅提升在药物...
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