在AI浪潮的席卷下，地理信息产业正经历着一场从“工具赋能”到“范式重构”的深刻变革。超图软件董事长宋关福近日在接受专访时表示，AI带来的产业变革才刚刚开始，这既是挑战，更是机遇。未来，超图软件将持续深耕空间智能赛道，通过攻坚技术痛点、创新产品形态、完善生态布局，为各行各业数智化升级及国家新型智慧城市建设提供核心底座支撑。

解锁新质生产力：重构空间智能技术底座

新质生产力的核心在于提质增效、突破传统增长瓶颈。作为地理信息产业的龙头企业掌舵人，宋关福结合行业特性，深度解读了空间智能与新质生产力的关系，并指出AI技术是打破行业“内卷”的核心密钥。

“传统产业发展最大的痛点就是内卷，想要获得更高产出，必须加大人力、时间、物力投入，且增量投入无法换来对等产出。而新质生产力的核心，就是用更少的投入获取更大的效益，AI技术变革完美契合这一特质。”宋关福说道。

他以真实的研发场景为例，直观展示了智能体的生产力价值：“以往需要一个产品团队花费一个月完成的开发工作，现在依托AI智能体，单人在数天内就能高质量完成，还能适配多语言、多场景需求，效率提升是颠覆性、指数级的。”

希鸥网观察认为，宋关福的这一观点精准切中了当前技术变革的脉搏。地理空间数据涵盖二维、三维及地上地下空间，包含矢量、栅格、网络等多元形态，复杂度极高。依托大语言模型强大的推理能力，联动GIS专业算法工具构建空间智能体，正成为AI与GIS融合落地的主流模式，也是打破行业增长天花板的关键一招。

从AI赋能到智能体原生：实现能效跃迁

针对行业关注的“AI赋能”与“智能体原生”两大概念，宋关福做出了清晰界定。

早在2019年，行业便迈入AI赋能GIS阶段，核心逻辑是依托AI原生算法模型突破传统GIS的能力边界，本质是“能做更多事”。而智能体则是大模型时代AI技术的进阶形态。宋关福形象地比喻：“如果说传统AI赋能是赋予工具更强的能力，智能体则是为AI装上了‘手脚’，实现了从‘被动应答’到‘主动执行’的跨越。”

以往需要人工操作软件、耗费大量时间完成的地理信息处理工作，空间智能体现在可通过大语言模型理解自然语言需求，自主规划步骤、调用工具，全自动完成整套流程。

对于当前的技术应用现状，宋关福坦言，行业主流仍为智能体赋能模式，即空间智能体作为“插件”辅助提效。他以自动驾驶类比：智能体赋能是“副驾驶（Copilot）”，而智能体原生则是向“自动驾驶（Autopilot）”迈进。目前虽未实现完全的“自动驾驶”，但已可完成部分智能化作业。

希鸥网观察注意到，这种从“副驾驶”到“自动驾驶”的演进，不仅仅是技术能力的提升，更是人机交互逻辑的根本性转变。它意味着地理信息系统的使用门槛将大幅降低，从专业人员手中的复杂工具，转变为各行各业都能通过自然语言轻松调用的基础设施。

生态共生与软硬件融合：预判产业未来形态

谈及行业痛点，宋关福表示，AI时代技术迭代充满不确定性，通用大模型短期内难以适配多模态、高复杂度的空间数据精准需求。未来空间智能将聚焦两大核心：一是智能体自主作业能力持续升级，实现“自然语言下达指令、智能体自主完成全流程复杂任务”；二是攻坚通用地理空间AI模型库，破解数据处理难题。

“空间智能是融合硬件终端、计算算力、软件平台、业务场景的系统性工程，绝非一家企业能够完成，必须依托全行业生态协同共创。”宋关福强调。

面向未来，宋关福预判空间智能领域将实现软硬件深度融合。硬件层面将形成“云端共享算力+终端特种一体机”的格局；软件层面则从传统许可售卖转向按需订阅。

“未来软件形态会极致简化，前端只剩下一个自然语言或语音对话框，适配电脑、平板、手机甚至眼镜等多类型终端，后台集成海量算法模型并统筹调度算力，实现前端极简、后台极强。”宋关福表示，随着技术迭代，地理空间AI将实现更大范围的全域赋能。

（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）